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来源：彩票宝2023-07-05 17:48

青年临时乘务员：春运车厢里的“暖”服务******

　　(新春走基层)青年临时乘务员：春运车厢里的“暖”服务

　　中新网九江1月7日电题：青年临时乘务员：春运车厢里的“暖”服务

　　作者吴鹏泉汪翰

　　7日下午，由江西九江开往广西南宁的K1523次列车缓缓驶出九江火车站。18名中国铁路南昌局集团有限公司鹰潭工务机械段团员青年们值乘这趟列车，将把旅客平安顺利送回家乡。

　　2023年中国春运7日正式拉开序幕。今年春运，鹰潭工务机械段共抽调179名干部职工支援春运临客值乘工作。

　　K1523次列车，从江西九江出发，跨越1488公里，横跨三省区直抵目的地南宁，一趟折返值乘下来需要3天2夜。该趟列车共有18名工作人员，平均年龄23岁，大多为“00后”。平日里，他们是鹰潭工务机械段的大机操作工、桥隧工、线路工，春运期间，他们“变身”为列车乘务员。

鹰潭工务机械段团员青年“变身”列车乘务员，支援春运临客值乘工作。　鹰潭工务机械段供图

　　今年25岁的王志鑫是一名线路工，也是K1523次列车的临时团支部书记，这是他第一次参加春运列车值乘工作。

　　7日，王志鑫提前3个多小时来到整装待发的列车上，对车厢各个角落进行消杀，整理好座椅、被褥，对车厢的水壶、拖把等服务设施及卫生间环境进行查看，做好各项准备工作。

　　“大爷慢点，我来扶您上车。”当天15时28分，王志鑫在南昌站立岗接车时，看到一位老年旅客行动缓慢，便立即上前搀扶。后来交谈中得知，这位老人体弱多病，王志鑫于是将老人的座位号记了下来，作为重点旅客服务。

　　“能够到一线为旅客服务，我觉得今年的春运特别有意义。”王志鑫在休息时，通过手机与远在浙江的妈妈视频通话中说道。

鹰潭工务机械段团员青年“变身”列车乘务员，支援春运临客值乘工作。　鹰潭工务机械段供图

　　“注意戴好口罩，做好安全防护，越是临客列车越要对旅客服务周到，不要让旅客不满意……”王志鑫记下了妈妈的叮嘱。

　　王志鑫上车前补了觉，值守列车时，他一刻不敢放松，车内巡视、打扫卫生、供应开水……忙得不亦乐乎。为帮旅客应急，他还特意多带了几个口罩。

　　春运前夕，同事们曾问王志鑫想不想回家过年。王志鑫说，不想回家是假的，但是这样的春运让他觉得更有意义。(完)

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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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