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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

首届粤港澳大湾区外籍网红短视频大赛颁奖典礼在深圳举办******

　　中新网深圳1月14日电 (朱族英)由深圳市政府新闻办公室主办、英文《深圳日报》承办、深圳市宣传文化事业发展专项基金支持的首届粤港澳大湾区外籍网红短视频大赛颁奖典礼14日在深圳书城中心城南区举行。

　　深圳市委网信办副主任张忠亮在颁奖典礼上致辞时称，深圳是一座带给人们无限惊喜和无穷创造力的城市。此次大赛的参赛者更是用短视频，向身边的亲朋好友分享亲身经历与感受，讲述和传播深圳这座城市的美好故事。

　　据悉，该大赛旨在面向外籍内容创作个人和团队，征集多形态的以大湾区为主题的短视频，展现外国友人观察大湾区的独特视角，记录外籍友人投身大湾区的精彩生活。

　　首届大赛共收到来自15个国家的30余位选手提交的近40部视频作品。最终，由来自委内瑞拉和中国的Rafael Saavedra/李宏伟团队、来自波兰的Píotr Lukasz Blaszak(博勇玄)、来自美国的Daniel Miller、来自美国和中国的Carson Barnes/奇遇文化传播工作室团队、以及来自厄瓜多尔的Angelo Castagneto带来的作品，获得该大赛的一等奖。

　　凭借《我的深圳故事》及《深圳外国人最好的居住地方》两部作品，博勇玄同时斩获一等奖和二等奖。他表示，深圳这座城市的飞速发展令人感到振奋和鼓舞。该比赛为他展示对视频制作、中国文化和深圳生活的浓厚兴趣提供了平台，十分高兴自己的作品能够得到认可。

　　以视频作品《Stéphane@ Shenzhen》获得二等奖的Stéphane Genard称，希望能有更多的中外朋友通过此次短视频作品了解深圳，萌生到深圳生活发展的想法，共同探索这座美丽的城市。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）